Meta تطلق SeamlessM4T Translation AI للنص والكلام

استغرق Meta خطوة نحو مترجم لغة عالمي يوم الثلاثاء بإصدار نموذجها الجديد Seamless M4T AI ، والذي تقول الشركة إنه يمكن أن يفهم اللغة بسرعة وكفاءة من الكلام أو النص في ما يصل إلى 100 لغة وتوليد الترجمة في أي من وضعي الاتصال. أصدرت العديد من شركات التكنولوجيا ملفطورت نماذج الترجمة بالذكاء الاصطناعي في الأشهر الأخيرة.

في مشاركة مدونة، تصف Meta نظام الترجمة الجديد الخاص بها بأنه “أول نموذج ترجمة متعدد الوسائط ومتعدد اللغات للذكاء الاصطناعي” قادر على التعرف على الكلام وترجمة الكلام إلى نص لما يقرب من 100 لغة مختلفة. يمكن للنموذج أيضًا تفسير الكلام والنص والنطق بالكلمات المنطوقة المترجمة لـ 36 و 35 لغة على التوالي. يمكن لـ Seamless M4T أيضًا فهم متى يغير المستخدمون اللغات في منتصف الجملة ، مما قد يساعد عند استخدام نموذج لترجمة الأشخاص الذين يخلطون أجزاء من اللغات معًا عندما يتحدثون ، وهو ما يشير إليه الباحثون اللغويون باسم تبديل الشفرات.

قال باكو جوزمان ، مدير عالم أبحاث Meta ، لـ Gizmodo: “SeamlessM4T هو نموذج موحد متعدد اللغات ، مما يعني أنه لا يعتمد على النماذج الوسيطة لتحقيق النتائج”. غالبًا ما تقوم الأنظمة المتتالية الأخرى للترجمة المنطوقة بما يلي: التعرف على الكلام ، وترجمة النص ، وإنشاء تحويل النص إلى كلام. SeamlessM4T يفعل ذلك دفعة واحدة “.

في عرض فيديو توضيحي ، قال Guzmán الجملة “هدفنا هو خلق عالم أكثر اتصالاً”. عرف النموذج بسرعة أن اللغة المنطوقة هي الإنجليزية ثم ترجمها إلى الروسية. قام صوت روسي محوسب ببصق الجملة مرة أخرى بجرس بشري إلى حد ما.

على عكس نماذج الترجمة السابقة الأخرى ، يستخدم SeamlessM4T نظامًا واحدًا تعتقد Meta أنه سيؤدي في النهاية إلى تقليل الأخطاء والتأخير وزيادة الجودة. قارن Meta منهج المترجم الكل في واحد هذا مع مترجم Babel fish العالمي في دليل المسافر إلى المجرة. في الوقت الحالي ، لن تضطر إلى ذلك دفع هذا في أذنك.

تقوم Meta بإصدار Seamless M4TT بموجب ترخيص المشاع الإبداعي حتى يتمكن المترجمون الآخرون والباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي من البناء عليه. تقوم الشركة أيضًا بإصدار البيانات الوصفية الخاصة بـ SeamlessAlign ، والتي تحتوي على أكثر من 270،000 ساعة من الكلام والنصوص الملغومة. تدعي Meta أنها أكبر مجموعة بيانات من نوعها.

على الرغم من أن الكثير من الذكاء الاصطناعي الجديد في الأشهر الأخيرة قد أشار إلى أن عدم موثوقية استخدام نماذج اللغة الكبيرة لتقديم دقة معلومة واقعيةالترجمة اللغوية هي شيء جيد حقًا في هذه النماذجمناسبة لل. أصبح Seamless M4T ممكنًا بفضل التكرارات السابقة لشركة Meta في نماذج الترجمة. واحد من هؤلاء فتح آفاقا جديدة من قبل ترجمة اللغة المحكية بشكل أساسي هوكين إلى كلمات منطوقة، وهي الأولى من نوعها لطراز جديد. في الآونة الأخيرة ، أصدرت الشركة ملف خطاب متعدد اللغات بشكل كبير نظام، التي يمكن أن توفر مطالبات Meta الكشف التلقائي عن الكلام والتعرف على اللغة لأكثر من 1100 لغة.