
يقول الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Huang إن الجيل التالي سيحتاج إلى مزيد من الحساب
Jensen Huang ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة Nvidia Corp ، خلال مؤتمر صحفي في تايبيه ، تايوان ، يوم الثلاثاء ، 4 يونيو 2024.
أنابيل تشيه | بلومبرج | غيتي الصور
نفيديا قال الرئيس التنفيذي Jensen Huang إن من الذكاء الاصطناعى من الجيل التالي سيحتاج إلى 100 مرة أكثر من النماذج القديمة نتيجة لنهج التفكير الجديدة التي تفكر “حول أفضل طريقة للإجابة” على الأسئلة خطوة بخطوة.
وقال هوانغ لـ CNBC من جون فورت في مقابلة يوم الأربعاء بعد تقرير الأرباح الرابع في الربع الرابع من صانع الرقائق: “إن مقدار الحساب اللازم للقيام بعملية التفكير هذه أكثر من 100 مرة مما اعتدنا القيام به”.
استشهد نماذج بما في ذلك Deepseek’s R1 و Openai’s GPT-4 و XAI’s Grok 3 كنماذج تستخدم عملية التفكير.
أبلغت NVIDIA عن نتائج تصدرت تقديرات المحللين في جميع المجالات ، حيث قفزت الإيرادات بنسبة 78 ٪ من العام السابق إلى 39.33 مليار دولار. ارتفعت إيرادات مركز البيانات ، والتي تتضمن وحدات معالجة الرسومات الرائدة في السوق في NVIDIA ، أو وحدات معالجة الرسومات ، لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، بنسبة 93 ٪ إلى 35.6 مليار دولار ، وهو ما يمثل الآن أكثر من 90 ٪ من إجمالي الإيرادات.
لم يتم استرداد أسهم الشركة بعد خسارتها 17 ٪ من قيمتها في 27 يناير ، وهي أسوأ انخفاض منذ عام 2020. جاء هذا الانخفاض بسبب المخاوف التي أثارها مختبر AI Deepseek الصيني من أن الشركات قد تحصل على أداء أكبر في الذكاء الاصطناعي على تكاليف البنية التحتية المنخفضة بكثير.
تراجع هوانغ إلى هذه الفكرة في المقابلة يوم الأربعاء ، قائلاً إن ديبسيك شاعت نماذج التفكير التي ستحتاج إلى مزيد من الرقائق.
“كان ديبسيك رائعا” ، قال هوانغ. “لقد كان رائعًا لأنه يفتح نموذجًا للمنطق وهو من الطراز العالمي تمامًا.”
تم تقييد Nvidia من ممارسة الأعمال التجارية في الصين بسبب ضوابط التصدير التي زادت في نهاية إدارة بايدن.
وقال هوانغ إن نسبة إيرادات الشركة في الصين قد انخفضت بنحو نصف بسبب قيود التصدير ، مضيفًا أن هناك ضغوطًا تنافسية أخرى في البلاد ، بما في ذلك من Huawei.
وقال هوانغ إن المطورين من المحتمل أن يبحثوا عن طرق حول عناصر التحكم في التصدير من خلال البرامج ، سواء كان ذلك بالنسبة إلى جهاز كمبيوتر أو كمبيوتر شخصي أو هاتف أو وحدة تحكم في الألعاب.
وقال “في النهاية ، يجد البرنامج طريقة”. “أنت في النهاية تجعل هذا البرنامج يعمل على أي نظام تستهدفه ، وإنشاء برامج رائعة.”
وقال هوانغ إن GB200 من NVIDIA ، التي تباع في الولايات المتحدة ، يمكنها توليد محتوى من الذكاء الاصطناعي أسرع 60 مرة من إصدارات رقائق الشركة التي تبيعها للصين تحت ضوابط التصدير.
تعتبر NVIDIA بمليارات الدولارات من البنية التحتية تنفق سنويًا من أكبر شركات التكنولوجيا في العالم مقابل مبلغ كبير من إيراداتها. كانت الشركة أكبر مستفيد من طفرة الذكاء الاصطناعى ، حيث تضاعف الإيرادات في خمسة أرباع متتالية حتى منتصف عام 2014 قبل أن يخلط النمو قليلاً.
يشاهد: Susquehanna’s Chris Rolland على نتائج Nvidia Q4