سيبدأ تطبيق Fitbit في التحدث إليك بفضل الذكاء الاصطناعي الجديد من Google
أعلنت شركة جوجل أنها تبني نموذجًا لغويًا كبيرًا جديدًا سيقدم نصائح حول الصحة واللياقة البدنية يوم الثلاثاء، كجزء من حملة أوسع عبر الشركة لتطوير خوارزميات صحية للذكاء الاصطناعي وأدوات الطبيب الآلي.
تتعاون شركة Fitbit (إحدى الشركات التابعة لشركة Google) مع Google Research في المشروع، الذي تسميه الشركة “نموذج اللغة الكبيرة للصحة الشخصية”. وفي بيان صحفي، قالت جوجل إنها تعمل على ضبط الخوارزمية لتقديم نصائح مخصصة بناءً على البيانات التي تجمعها أجهزة Fitbit وPixel. بفضل أحدث جيل من تقنية chatbot المدعومة بالذكاء الاصطناعي، سيتمكن المدربون الصحيون الجدد في Fitbit من استخدام واجهة قائمة على اللغة لإرسال رسائل وإرشادات “قابلة للتنفيذ” للمستخدمين.
وقال يوسي ماتياس، المدير العالمي للذكاء الاصطناعي في Google: “على سبيل المثال، قد يكون هذا النموذج قادرًا على تحليل الاختلافات في أنماط نومك وجودته، ثم يقترح توصيات حول كيفية تغيير شدة تمرينك بناءً على تلك الأفكار”. الصحة والمناخ والتعليم في منشور بالمدونة.
وفقًا لشركة جوجل، فإن هذا الروبوت الصحي الجديد يقدم أداءً جيدًا بالفعل في اختبارات التدريب بناءً على اختبارات شهادة طب النوم. سيتم تشغيل الأداة الجديدة على نموذج Gemini AI الخاص بالشركة. تقول Google إنها تجمع بيانات مجهولة المصدر من دراسات حالة بشرية حقيقية تم جمعها من المدربين المعتمدين وخبراء الصحة لتدريب الذكاء الاصطناعي. لم تشارك الشركة تاريخ إصدار المشروع، لكنها وعدت بالتحديثات “قريبًا”.
يعد Fitbit AI مجرد واحد من عدد كبير من مشاريع الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالصحة في Google. في الأسبوع الماضي، بدأت Google في طرح أداة الذكاء الاصطناعي لبعض عملاء السحابة الذين يطلق عليهم اسم MedLM لأشعة الصدرمما يساعد الأطباء على فحص العمليات واختبارات الأشعة والتشخيص. وأعلنت الشركة أيضًا أن النسخة المصممة خصيصًا من طراز Gemini حصلت على 91.1% في الاختبارات المعيارية المستندة إلى اختبار الترخيص الطبي الأمريكي. وفي وقت سابق من هذا العام، نشر باحثون في جوجل دراسة توضح ذلك يتمتع الذكاء الاصطناعي الخاص بهم بطريقة أفضل من الأطباء البشريين ويقوم بإجراء تشخيصات أفضل.
أعلنت Google أيضًا عن شراكتها مع شركة تدعى Apollo Radiology International في الهند لتوفير فحوصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمرض السل وسرطان الثدي وسرطان الرئة على مدار العقد المقبل، كما أنها دخلت في شراكة مع جامعة ستانفورد للطب في مجموعة بيانات جديدة من صور الأمراض الجلدية من أجل مساعدة أطباء الجلد على تدريب أدوات جديدة لمسح الجلد من أجل التشخيص.
