باحثون جامعيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي لفهم التنوع البيولوجي المتغير
سيقوم فريق من الباحثين من جميع أنحاء العالم، بقيادة جامعة ولاية أوهايو، بجمع البيانات لإنشاء الذكاء الاصطناعي المستنير نماذج لفهم أفضل على المدى الطويل تأثير أزمة المناخ على التنوع البيولوجي.
كيف يمكن أن يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي الطبي؟
ويعمل خبراء من ست جامعات في كندا وأوروبا وأستراليا والولايات المتحدة على تطوير أبحاث مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومدعومة بالبيانات لدراسة كيفية تأثير أزمة المناخ على الحياة على الكوكب. أعلنت جامعة ولاية أوهايو هذا الشهر أن العلماء في هذا الفريق يريدون أن يفهموا كيف سيجعل ذلك الحياة أكثر صعوبة بالنسبة للنباتات والحشرات وأنواع أخرى من الحيوانات.
تانيا بيرجر وولف، مديرة الكلية معهد تحليلات البيانات الترجمة (TDAI) في جامعة ولاية أوهايو هو أحد الباحثين الرائدين في جهود تطوير الذكاء الاصطناعي في العديد من البلدان. وأوضح وولف أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التي يخطط الباحثون لاستخدامها لتحليل البيانات موجودة بالفعل، ولكن هناك أجزاء أخرى تحتاج إلى تطوير لتحليل المعلومات التي ينوي الفريق الدولي جمعها بشكل أفضل.
قال بيرغر-وولف لموقع Earther: “نحن بحاجة إلى معرفة كيفية تحليل ذلك”. “ولكن لكي يحدث هذا البحث الأساسي، ويكون له تأثير، نحتاج إلى إشراك عدد كبير من الشركاء منذ البداية”.
وأوضحت أنه في مناطق العالم التي يوجد بها الكثير من التنوع البيولوجي، غالبًا ما تكون هناك فجوات في البيانات حول الأنواع هناك. يمكن أن يحدث هذا لعدد من الأسباب بما في ذلك أن تلك المناطق قد تكون نائية أو أقل احتمالا أن يكون لديها أعداد كبيرة من البشر، مما يجعل من الصعب مراقبة الأنواع. سيؤدي العمل على جمع المزيد من البيانات إلى إنشاء نماذج أكثر دقة من شأنها أن تساعد الباحثين على تحليل كيفية تأثر بعض الأنواع غير المراقبة بأزمة المناخ. وكلما زادت المعلومات التي تتلقاها النماذج البيئية الحالية المستنيرة بالذكاء الاصطناعي، أصبح التحليل أكثر دقة.
إحدى حالات المستخدم لجمع البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحليلها هي جمع معلومات حول مجموعة من الأنواع في الولايات المتحدة لفهم كيفية تأثير أنماط الطقس المتغيرة على الهجرات الموسمية بشكل أفضل. يعتزم الباحثون دراسة أكثر من 200 نوع من البرمائيات والزواحف والطيور والثدييات التي تتكاثر على بعد حوالي 500 ميل شمالًا على الحدود الكندية الأمريكية، ذكرت ولاية أوهايو نيوز. سيقوم الباحثون بجمع البيانات حول الأنواع الحيوانية التي يعتزمون دراستها من مسجلات الصوت، وصور الأقمار الصناعية، والكاميرات، والمعلومات من العلماء المواطنين. مرة واحدة تقوم النماذج بتحليل تلك البيانات، ويأمل الباحثون في ذلك فهم كيف يمكن أن يتحول نطاق بعض الأنواع شمالًا مع ارتفاع متوسط درجات الحرارة مع مرور الوقت.
وأوضح بيرغر وولف أنه يمكن تطبيق ذلك على مجتمعات أخرى حول العالم تعمل على فهم سيناريوهات مناخية مختلفة. لم يقتصر المشروع الأكبر على الشراكة مع بعض الجامعات فحسب ولكن مع المنظمات غير الربحية وقادة الصناعة والحكومات في جميع أنحاء العالم. يمكن لأولئك المشاركين من خارج الأوساط الأكاديمية تحميل مشاهدات الحيوانات وصورها إلى التطبيقات لزيادة تجمع البيانات في المستقبل نماذج مستنيرة بالذكاء الاصطناعي.
وقالت: “هناك الكثير من محبي الطبيعة الذين سيخرجون بكل سرور ويلتقطون صورة ويساهمون بصورهم كدليل”. “(هناك) منصات مثل eBird وiNaturalist.”
وأشار بيرغر وولف أيضًا إلى أن الحصول على مزيد من المعلومات حول كيفية تأثر التنوع البيولوجي بتغير المناخ يمكن أن يساعد القادة والمنظمات على تشكيل حلول جديدة. يمكن أن يشمل ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي المستنيرة نماذج للعمل على إيجاد حلول للحفظ أو التثقيف المناخي. وأوضحت: “نريدهم أن يكونوا قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم ودمج هذا البحث بشكل كامل لصانعي السياسات”.
هل تريد المزيد من قصص المناخ والبيئة؟ تحقق من أدلة Earther إلى إزالة الكربون من منزلك, -التخلص من الوقود الأحفوري, تعبئة حقيبة الذهاب للكوارث، و التغلب على الرهبة المناخية. ولا تفوت تغطيتنا ل أحدث تقرير عن المناخ الصادر عن الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ، المستقبل من إزالة ثاني أكسيد الكربون، و ال النباتات الغازية يجب عليك تمزيقها إلى أشلاء.
