مايكروسوفت تتطلع إلى التحول إلى الطاقة النووية لدعم الذكاء الاصطناعي المتعطش للطاقة

لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه مسعى مكلف – حسنًا، نعم، من حيث المال، لكن الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات هائلة من المال استهلاك الطاقة والمياه للعمل على نطاق واسع. لكن ذلك لم يمنع شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google وMicrosoft من وضع الذكاء الاصطناعي المتعطش للطاقة في كل مستخدم ومؤسسة تقريبًا. نهاية-منتجات. تحاول شركة Microsoft الكبيرة الحفاظ على (OpenAI-assisted) تتصدر سباق الفئران في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد تحتاج إلى الإمساك بقضيب الوقود بكلتا يديها إذا أرادت مواصلة طموحاتها الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وعندما نقول قضيب الوقود، فإننا نعني ذلك حرفيًا. مايكروسوفت اخماد المكالمات لمدير البرنامج على “التكنولوجيا النووية”. الاثنين. كما ذكرت لأول مرة من قبل سي ان بي سيتشير الوظيفة على وجه التحديد إلى أن هذه المبادرة الجديدة ستستخدم “المفاعلات الدقيقة” و”المفاعلات المعيارية الصغيرة” لتشغيل مراكز البيانات التي تستخدمها Microsoft Cloud وAI. ومهما كان الأمر، فإن نطاق الذكاء الاصطناعي النووي من مايكروسوفت يمكن أن يكون “عالميًا” حيث تمتلك مايكروسوفت مراكز بيانات Azure في جميع أنحاء العالم.

ورفضت مايكروسوفت التعليق على أي خطط للمساعي النووية المستقبلية. الشركة بدلا من ذلك مرتبطة بالماضي مدونة دعامات حول مبادرات استدامة الشركة. من غير الواضح ما هي الخطط التي قد تكون لدى Microsoft للذكاء الاصطناعي الذي يعمل بالطاقة النووية. يشير الموقف إلى أن مدير البرنامج النووي سوف يبني “خارطة طريق لتكامل التكنولوجيا”، وهو ما يعني أيضًا اختيار شركاء لتطوير وتنفيذ كيفية قيام عملاق التكنولوجيا بتسهيل الطاقة النووية.

المفاعلات المعيارية الصغيرة، أو SMRs، هي فئة مقترحة من المفاعلات التي من المفترض أن تكون نسخة أصغر من مفاعل كامل التشغيل. محطة نووية بقدرة طاقة أصغر. والفكرة هي أنه يمكن بناؤها في مكان واحد و ثم انتقل إلى موقع منفصل. لا يوجد سوى عدد قليل من النماذج الأولية للنماذج الصغيرة والمتوسطة التي تم تنفيذها في أماكن مثل روسيا والصين، على الرغم من أن المكتب الأمريكي للطاقة النووية فقط موافقة أول تصميم SMR لها في يناير من هذا العام.

مرة أخرى في مايو، مايكروسوفت وقعت من المقرر أن تبدأ اتفاقية شراء الطاقة مع شركة Helion الناشئة في مجال الاندماج النووي في عام 2028. وهذا مختلف عن اتفاقية شراء الطاقة SMR، والتي لا تزال تستخدم الانشطار لتوليد الطاقة، وعلى الرغم من وجودها كانت بعض النجاحات الأخيرة مع الانصهار في العام الماضي، لا يزال بإمكاننا أن نكون بعيدين عن أي نوع من محور الطاقة.

لقد أمضت Microsoft العام الماضي في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عملي كل واحد من منتجاتها البرمجية. ومؤخراً، أعلنت شركة ريدموند بواشنطن عن مساعد الطيار AI لنظام التشغيل Windows 11 ليكون بمثابة نوع من مساعد افتراضي على سطح المكتب. أظهرت وثائق المحكمة أن Microsoft كانت تبحث عن طرق للتنفيذ المزيد من إمكانيات الذكاء الاصطناعي على منصة Azure السحابية الخاصة بها.

لكن تشغيل الذكاء الاصطناعي أمر مكلف للغاية، حتى أكثر تكلفة من المنتجات الأخرى القائمة على السحابة. أشار أحدث تقرير للاستدامة لشركة Microsoft إلى أن استهلاك المياه للشركة لديه بنسبة 30% على أساس سنوي من أجل الحفاظ على برودة أجهزة الكمبيوتر العملاقة العاملة بالذكاء الاصطناعي. مايكروسوفت لديها وضع مليارات الدولارات في شراكة مع OpenAI، صانع ChatGPT، وتضطر شركة Redmond الآن إلى تشغيل وتبريد احتياجات الطاقة المتزايدة لشريكها لتدريب أحدث نماذج OpenAI. تدريب جي بي تي-3 استهلكت كمية كافية من الماء لملء برج التبريد في المفاعل النووي بالكامل، بحسب إحدى الدراسات الحديثة.

أظهرت الدراسات الذكاء الاصطناعي مسؤول عن كميات هائلة من انبعاثات الكربون، وكان نموذج GPT-3 الخاص بـ OpenAI مسؤولاً عن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون مقارنة بمعظم نماذج اللغات الكبيرة الأخرى. يُزعم أن طراز GPT-4 الخاص بالشركة أقوى بـ 1000 مرة من طراز GPT-3.5 وتم تدريبهم على ما يقرب من أربعة أضعاف البيانات. سيتطلب تشغيل نموذج أكبر للذكاء الاصطناعي طاقة أكبر بعدة مرات من النماذج الأصغر حجمًا، ولا تتباطأ شركات الذكاء الاصطناعي.