دور التحليلات في التسويق الرقمي
دور التحليلات في التسويق الرقمي: مقدمة للمبرمجين الطموحين
تعمل تحليلات التسويق الرقمي على تحسين الأداء المستقبلي من خلال التعلم من النتائج السابقة. سواء اكتشفت أن ميزة إنشاء قائمة تشغيل خدمة بث الموسيقى الخاصة بك تحقق الكثير من الاستخدام أو أن زبد العميل يحدث أثناء الإعداد ، فإن توحيد تدفقات البيانات المتباينة هذه يمكن أن يخلق قيمة تجارية هائلة.
يمكن أن يفيد تعلم البرمجة والتحليلات في التسويق الرقمي المبرمجين لأسباب عديدة.
أولاً ، هناك طلب كبير على مهارات البرمجة في صناعة التسويق الرقمي. من خلال الجمع بين مهارات البرمجة والمعرفة التحليلية ، يمكنك أن تكون أحد الأصول القيمة لأصحاب العمل والعملاء.
يمكنك الاستفادة من مهاراتك الفنية لقيادة استراتيجيات تسويقية فعالة ، وتحسين أداء الحملة ، وتحقيق أهداف العمل.
من الجدير بالذكر أن البرمجة هي مهارة تتطلب الممارسة والمثابرة. قد يكافح بعض المبتدئين لفهم المفاهيم الأساسية وبناء الجملة في البداية.
ومع ذلك ، مع الوقت ، والتدريب ، والتوجيه ، أو المساعدة في أداء الواجب المنزلي للبرمجة من محترف ، يمكنهم التغلب على أي عقبات باستخدام الكود.
ما هو التحليلات؟
تقوم التحليلات بفحص مجموعات البيانات الضخمة لاكتشاف الأنماط والرؤى ذات المغزى. يتضمن تطبيق الإحصاء وبرمجة الكمبيوتر وبحوث العمليات لفهم البيانات الأولية وتحويلها إلى معلومات يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات عمل أفضل.
ماذا تشمل التحليلات ، وما هو دورها في الأعمال؟
تقوم التحليلات بفحص مجموعات البيانات الضخمة لاكتشاف الأنماط والرؤى ذات المغزى. يتضمن تطبيق الإحصاء وبرمجة الكمبيوتر وبحوث العمليات لفهم البيانات الأولية وتحويلها إلى معلومات يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات عمل أفضل.
تساعد تقنيات تجميع البيانات والتنبؤ وتصور البيانات في فهم البيانات وعرضها بشكل فعال. يسمح الإبلاغ عن البيانات بالاتصال الواضح للأداء ويدعم عمليات صنع القرار.
من خلال اعتماد نهج قائم على البيانات ، يمكن للشركات تحسين استراتيجياتها التسويقية وتحسين الكفاءة وخفض التكاليف واكتساب ميزة تنافسية.
التحسين المستند إلى البيانات ، والتسويق المستند إلى البيانات ، والتنبؤ المستند إلى البيانات كلها مجالات تلعب فيها التحليلات دورًا مهمًا ، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة وتعزيز الأداء العام.
لنلقِ نظرة على كل جانب من جوانب التحليلات وكيف يتم استخدامه للتسويق الرقمي:
يعد تجميع البيانات أحد أهم جوانب التحليلات ، والذي يقوم بتكثيف العديد من المتغيرات في رقم واحد أو إحصاء موحد. هذا ضروري لتسهيل التعامل مع البيانات وفهمها.
جانب آخر مهم للتحليلات هو التنبؤ ، والذي يتنبأ بالاتجاهات أو السلوكيات المستقبلية بناءً على الأنماط السابقة.
يمكن أن يكون هذا مفيدًا لأغراض مختلفة ، بما في ذلك التسويق وإدارة المخزون وتخصيص الموارد وما إلى ذلك. كما يمكن أن يساعد الشركات على تحسين الأداء وزيادة الربحية واكتساب ميزة تنافسية.
بيانات
البيانات هي المعلومات التي يمكن تمثيلها ونقلها. غالبًا ما يتم تنظيمها وتخزينها كقيم رقمية ثنائية: بت يمثل قيمة واحدة أو بايت يمثل قيمًا متعددة.
البيانات الكمية هي بيانات قابلة للقياس يمكن استخدامها للإجابة على أسئلة مثل “كم؟” أو “كم عدد؟” يمكن جمع هذا النوع من البيانات باستخدام طرق مختلفة ، بما في ذلك الاستبيانات والاستبيانات.
البيانات النوعية هي معلومات وصفية لا يمكن قياسها أو عدها. يمكن جمعها من مصادر مختلفة ، بما في ذلك الصوت والنصوص والصور. غالبًا ما يتم تنظيم هذه البيانات في فئات ويتم تقديمها بشكل مرئي ، مثل المخططات أو الجداول.
يمكن أيضًا مشاركتها عبر أدوات تصور البيانات. ثم يتم تفسير هذه المعلومات وتحويلها إلى معرفة. يُعرف هذا باسم تحليلات البيانات.
تحليل البيانات
تحليلات البيانات هي عملية استخدام المعلومات لاتخاذ قرارات العمل. يمكن جمع هذه المعلومات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي ، وتعليقات العملاء ، وذكاء المنافسين ، والأنظمة الداخلية.
تتمثل الخطوة الأولى في تحليل البيانات في تحديد احتياجات العمل ونوع المعلومات المطلوبة. بعد ذلك ، يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة وتنظيفها باستخدام التنميط لإزالة الأخطاء والإدخالات المكررة.
بمجرد أن تصبح البيانات نظيفة ، يمكن تحليلها باستخدام تقنيات مختلفة مثل التحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية.
على سبيل المثال ، ستُظهر التحليلات الوصفية الاتجاهات في البيانات ، مثل أرقام المبيعات أو التركيبة السكانية للعملاء.
في الوقت نفسه ، من شأن التحليل التشخيصي أن يساعد في تحديد علاقة السبب والنتيجة وراء هذه الاتجاهات. يتم ذلك من خلال النظر في الارتباط بين متغيرين واستكشاف مجموعات من نقاط البيانات المتشابهة.
عرض مرئي للمعلومات
يقوم التمثيل المرئي للبيانات بتحويل البيانات الأولية إلى تنسيق سهل الفهم للشركات وأصحاب المصلحة. إنها طريقة لجعل الوصول إلى المعلومات أكثر سهولة ، مما يمكن أن يساعد في تحسين الفهم ويؤدي في النهاية إلى قرارات أكثر فاعلية.
هذا مهم بشكل خاص للشركات التي تستخدم التحليلات المتقدمة أو التعلم الآلي ، والتي يمكن أن تولد كميات هائلة من البيانات المعقدة لفرزها وفهمها. يمكن استخدام التصور لإبراز الاتجاهات والأنماط المهمة التي قد يصعب رؤيتها بخلاف ذلك.
تتضمن طرق تصور البيانات الرسوم البيانية والخرائط والمخططات والجداول.
تشمل الأمثلة الشائعة ما يلي:
- مخطط جانت (مخطط شريطي يعرض المخططات الزمنية والمهام).
- خريطة حرارية (خريطة تعرض قيم البيانات على هيئة ألوان).
- مدرج تكراري (رسم بياني يقسم البيانات إلى فئات).
هناك العديد من الأنواع الأخرى لطرق تصور البيانات أيضًا.
تقارير البيانات
تعمل تقارير البيانات على إنشاء تقارير من البيانات الأولية لتزويد صانعي القرار برؤية واضحة لأداء الأعمال.
هذا يسمح لهم باتخاذ قرارات دقيقة وفي الوقت المناسب. يجب أن تكون عمليات الإبلاغ عن البيانات متسقة وفعالة للحصول على أقصى فائدة منها.
يمكن أن يتخذ إعداد تقارير البيانات عدة أشكال ، من الجداول والرسوم البيانية البسيطة إلى لوحات المعلومات المؤتمتة بالكامل التي توفر رؤى في الوقت الفعلي.
بغض النظر عن التنسيق ، من الضروري أن تتذكر أن الغرض من أي تقرير هو استخراج المعلومات التاريخية والتنبؤية التي يمكن أن تسرع نمو الأعمال.
لا يمكن تحقيق ذلك إلا إذا كان التقرير واضحًا وموضوعيًا. هذا هو السبب في أنه يجب عليك تجنب إضافة مقاييس لا علاقة لها بأهدافك. خلاف ذلك ، فإنك تخاطر بإثقال كاهل جمهورك.
صنع القرار على أساس البيانات
يعد اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات طريقة رائعة لتجنب الأخطاء أو ضياع الفرص. إنها أيضًا طريقة للتأكد من أن عملك يعمل بكفاءة.
يتضمن صنع القرار المستند إلى البيانات استخدام الإحصائيات والأدوات التحليلية لاتخاذ قرارات بشأن عملك. يمكن أن يساعدك ذلك في تقليل التكاليف ، والعمل بكفاءة أكبر ، واكتساب ميزة تنافسية.
لكن من المهم أن تتذكر أن البيانات لا تقل أهمية عن الأفكار التي يمكنك الاستفادة منها. قبل البحث عن بيانات جديدة ، قم بتحليل البيانات التي جمعتها واسأل نفسك عما إذا كانت تدعم افتراضاتك الحالية. سيساعدك هذا على تجنب إضاعة الوقت والموارد.
سيساعدك أيضًا على اتخاذ قرارات مستنيرة وتحديد أي مشكلات قد تنشأ. سيسمح لك أيضًا باغتنام الفرص أمام منافسيك بسرعة.
التحسين المستند إلى البيانات
يهدف التحسين المستند إلى البيانات إلى تقليل استخدام الوقود وانبعاثات الكربون مع تحسين رضا العملاء من خلال تحسين طرق التسليم استنادًا إلى تحليل البيانات.
وهذا يتطلب تكامل مصادر البيانات المختلفة ، بما في ذلك معلومات حركة المرور التاريخية والحقيقية ، والبيانات الجغرافية المكانية ، والتحليلات التنبؤية. كما أنه يشتمل على خوارزميات قائمة على التعلم وتقنيات تحسين اندماجية.
يسمح هذا للنظام بتعديل عملية اتخاذ القرار بناءً على المعلومات الجديدة بسرعة. والنتيجة هي نظام أكثر كفاءة وفعالية يمكنه التكيف مع الظروف المتغيرة بسرعة.
التسويق المستند إلى البيانات
التسويق القائم على البيانات هو استراتيجية تستند إلى بيانات المستهلك القابلة للقياس الكمي. يسمح للمسوقين بفهم جمهورهم بشكل أفضل وصياغة حملات تسويقية أكثر فعالية.
المستهلكون المعاصرون غارقون في تسويق العلامة التجارية والرسائل. وقد جعلهم ذلك يميزون الرسائل التي سيتعاملون معها. يمكّن التسويق المستند إلى البيانات فرق التسويق من تحديد أنواع المحتوى التي من المحتمل أن تشارك في جمهورهم المستهدف.
من خلال تحليل سلوك العميل وسجل الشراء ، يمكن للمسوقين إنشاء رسائل تسويقية أكثر استهدافًا والتي من المرجح أن تؤدي إلى تحويلات.
غالبًا ما يُشار إلى هذا النوع من التسويق باسم التسويق الشخصي ، ويمكن أن يكون وسيلة فعالة لزيادة المبيعات وبناء ولاء للعلامة التجارية.
ومع ذلك ، هناك بعض الأشياء الأساسية التي يجب تذكرها عند تنفيذ استراتيجيات التسويق القائمة على البيانات. أولاً وقبل كل شيء ، من الضروري التحلي بالشفافية مع المستهلكين بشأن كيفية استخدام معلوماتهم.
التنبؤ المستند إلى البيانات
يتيح التنبؤ المستند إلى البيانات للمصنعين التنبؤ بطلب العملاء في المستقبل. يمكن للشركات تحسين الحملات التسويقية وفهم عملائها بشكل أفضل من خلال تحليل البيانات الحالية واستخدام التحليلات التنبؤية.
بالإضافة إلى البيانات الداخلية الحالية ، تحلل أدوات التنبؤ الحديثة تدفقات المعلومات في الوقت الفعلي ، مثل إشارات جهاز إنترنت الأشياء الواردة من سلسلة التوريد والبيانات التشغيلية من عمليات سير عمل التصنيع والشحن الرقمية.
توفر مصادر البيانات هذه صورة أكثر ثراءً ودقة للعديد من العوامل التي تؤثر على طلب العملاء.
للاستفادة من الفوائد الكاملة لطرق التنبؤ الجديدة هذه ، يحتاج المصنعون إلى بنية تحتية لتكنولوجيا المعلومات قابلة للتطوير تمنح الامتياز للرؤية وتركز البيانات المهمة للمهام في مكان واحد. بدون ذلك ، تعيق مشكلات التكامل والتشغيل البيني تحليل البيانات.
من خلال تنفيذ هذه الحلول التقنية ، يمكن للمصنعين القضاء على الاضطرابات المكلفة في العمليات التجارية الناتجة عن سوء التنبؤ. وتشمل هذه المخزون المخزون وتأخيرات تسليم العملاء.
خاتمة
تلعب التحليلات دورًا مهمًا في التسويق الرقمي ، حيث توفر رؤى قيمة وتؤدي إلى اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
للمبرمجين الطموحين ، يفتح تعلم التحليلات ومهارات البرمجة فرصًا وظيفية جديدة في صناعة التسويق الرقمي.
من خلال الاستفادة من قدرات البرمجة ، يمكن للمبرمجين تحليل البيانات ومعالجتها ، وأتمتة عمليات التسويق ، وإنشاء تجارب مخصصة لجمهورهم المستهدف.
في العصر الرقمي ، حيث البيانات وفيرة ، سيكون المبرمجون الطموحون الذين يتبنون التحليلات كجزء من مجموعة مهاراتهم في وضع جيد للتميز في مشهد التسويق الرقمي المتطور.
بفضل خبرتهم في البرمجة ومعرفتهم التحليلية ، يمكنهم الاستفادة من البيانات لدفع حملات تسويقية ناجحة وتقديم تجارب مخصصة والمساهمة في نمو الأعمال.
