مسح لمنظمة العفو الدولية يكشف عن مئات من Geoglyphs “خط نازكا”

استغرق الباحثون قرنًا من الزمن لاكتشاف 430 صورة جغرافية، بعضها ضخم، منتشرة على الأرض في منطقة نازكا في البيرو. والآن، تمكن فريق من العلماء من مضاعفة عدد الأشكال الجغرافية المعروفة خلال ستة أشهر فقط، وذلك باستخدام نهج يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن بعض الأشكال التي يصعب اكتشافها.

تشير خطوط نازكا إلى مجموعة من هذه النقوش الجيوغليفية الموجودة في نازكا بامبا؛ بين عامي 200 قبل الميلاد و500 بعد الميلاد تقريبًا، قامت المجموعات المحلية بإزالة الصخور الداكنة من سطح المناظر الطبيعية القاحلة، وكشفت عن التربة الرملية البيضاء بالأسفل. لقد فعلوا ذلك على مقاييس أصغر ولكن أيضًا على حروف رسومية كبيرة جدًا بحيث لا يمكن رؤيتها بشكل صحيح إلا من الجو.

الخطوط قديمة ولكن تم إعادة اكتشافها بشكل جماعي في القرن العشرين. ومع ذلك، ذهب البعض تحت الرادار. في عام 2020، تم العثور على رسم جغرافي لقطط – كما هو الحال في أنه يصور قطة – على أحد التلال في المنطقة. في العام الماضي، حدد اثنان من أعضاء الفريق أربعة أشكال جغرافية جديدة باستخدام خوارزمية الكشف عن الكائنات، لكنهم لم يتابعوا مسحًا أكثر شمولاً. الآن، قام الفريق الأكبر بذلك بالضبط وتمت مكافأته على جهوده المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

النموذج الأخير “يركز على الأشكال الجغرافية البارزة التي تكون صغيرة ويصعب تحديدها نظرًا لأن توزيع الخطوط التصويرية الكبيرة من النوع الخطي معروف من الدراسات الجوية (اليدوية) السابقة”، كما كتب الفريق في الورقة الناتجة، التي نُشرت سابقًا هذا الاسبوع في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم (بناس).

15 من أصل 303 رسمًا جغرافيًا لخط نازكا المكتشف حديثًا.
15 من أصل 303 رسمًا جغرافيًا لخط نازكا المكتشف حديثًا. الصورة: ساكاي وآخرون، PNAS 2024.

في حين يتم تدريب الشبكات العصبية التلافيفية بشكل عام على عشرات الآلاف من الصور، فإن نموذج الفريق الأخير تم تدريبه فقط على صور بضع مئات من الصور الجغرافية المعروفة. قامت منصة PAIRS الجغرافية المكانية الخاصة بشركة IBM أولاً بتنظيف البيانات قبل إدخالها في النموذج؛ بعد ذلك، قام النموذج بتقسيم Nazca Pampa إلى شبكة وأبرز الأقسام التي يبدو أنها تحتوي على حرف رسومي. تم بعد ذلك تغذية الحروف الرسومية المرشحة للهوية لعلماء الآثار البشريين الذين فصلوا القمح عن القشر.

حتى مع عدم وجود الكثير من البيانات لتدريب النماذج، وجد الفريق أن نهج الذكاء الاصطناعي حدد بشكل فعال الخطوط الجغرافية. وقد عرضت 1309 حرفًا رسوميًا محتملاً، وعلى مدار الشهرين التاليين من العمل، حدد الفريق 303 حرفًا جغرافيًا تصويريًا و42 حرفًا رسوميًا هندسيًا تم تحديدها حديثًا.

حدد الفريق أيضًا أنماطًا متباينة فيما تصوره الحروف الرسومية الأكبر والأصغر. تصور الحروف الرسومية الضخمة بشكل عام الحيوانات والنباتات، في حين تصور الحروف الجيوغليفية من النوع البارز البشر والرؤوس المقطوعة والإبل المستأنسة. تقع الحروف الرسومية الأصغر حجمًا، في المتوسط، على بعد حوالي 141 قدمًا (43 مترًا) من الممرات القديمة التي تتقاطع مع منطقة نازكا بامبا، والتي من المحتمل أنها كانت تستخدم لعرض الحروف الرسومية.

من بين الأشكال الجيوغليفية الأصغر المكتشفة حديثًا، تضمنت الـ 47 صورة التي تصور الحياة البرية أشكالًا للطيور والقطط والثعابين والقرود والثعالب والحيتان القاتلة والأسماك.

وكتب الفريق في ورقته البحثية أن تقنيات البيانات الجغرافية المكانية الكبيرة واستخراج البيانات ساهمت في تسريع وتيرة الاكتشاف في علم الآثار الجوية. “وهكذا، قد يكون الذكاء الاصطناعي على وشك الدخول في ثورة في الاكتشافات الأثرية مثل ثورة التصوير الجوي في الميدان”.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى