يتخلى الدوري الإنجليزي الممتاز عن تقنية VAR لصالح العشرات من أجهزة iPhone لاستدعاء حالات التسلل

قررت رابطة الدوري الإنجليزي الممتاز (EPL) إسقاط نظام حكم الفيديو المساعد (VAR) لموسم 2024-2025 واستبداله بنظام جديد يتضمن العشرات من أجهزة الآيفون للمساعدة في حسم قرارات التسلل.

صممت Genius Sports تقنية التسلل شبه الآلية الجديدة هذه، والمعروفة داخليًا باسم “Dragon”. يشتهر نظام VAR المستخدم سابقًا بإثارة الجدل، وفقًا لموقع Wired. قد يؤدي ذلك إلى “تأخيرات واسعة النطاق وأخطاء في العمليات البشرية” و”مخاوف بشأن دقة المكالمات داخل اللعبة”. عملت Genius Sports مع كرة السلة NBA لسنوات على “التتبع البصري والعمل القائم على البيانات”.

بالنسبة إلى EPL، سيبدأ Genius من خلال وضع 28 جهاز iPhone في كل ملعب. ذكرت Genius أنها قد تضيف المزيد من أجهزة iPhone في ملاعب مختارة على مدار العام. تقول Wired أن هذه ستكون في الغالب نماذج iPhone 14، لكن The Verge تدعي أن Matt Fleckenstein، CPO في Geniusوأخبرهم في مقابلة أنه سيتم استخدام iPhone 15 Pro لإنجاز المهمة.

سيتم وضع أجهزة iPhone في أغلفة مقاومة للماء مع مراوح تبريد ووصلة بمنفذ طاقة. سيتم وضع عدة حوامل، يحمل كل منها ما يصل إلى أربعة أجهزة iPhone، في جميع أنحاء الملاعب. ستكون الحوامل قابلة للتحريك ولكنها عادةً ما تُترك ثابتة أثناء اللعبة لتسجيل الفيديو من زاوية معينة.

وفقًا لتقرير Wired، يمكن لـ Dragon تتبع “ما بين 7000 و10000 نقطة (بيانات) لكل لاعب في جميع الأوقات”. وهذا من شأنه أن يأخذ في الاعتبار ميزات محددة مثل “كتلة العضلات، واختلافات الإطار الهيكلي، وحتى المشية”، وكلها تساهم في فرص حدوث التسلل. ويضيف The Verge أنه وفقًا لفليكنشتاين، يمكن لأنظمة VAR الأخرى استخدام 30 أو 40 نقطة فقط على اللاعب. وفقًا لـ Wired، يمكن لـ Dragon التقاط ما يصل إلى 200 إطارًا في الثانية، بينما تصل تقنية الفيديو الحالية إلى 50 أو 60 إطارًا في الثانية. سيصل النظام إلى 100 إطارًا في الثانية “لموازنة زمن الوصول والدقة والتكاليف”.

لقد وجدت أنه من المثير للإعجاب أن النظام الجديد سيكون قادرًا أيضًا على التنبؤ بحدوث تسلل قادم. في حدث مثل هذا، سيتم تلقائيًا زيادة معدل إطارات الكاميرا لتتبع احتمال التسلل عن كثب. مباشرة بعد الحدث، سيتم تصغيره لتوفير الطاقة. ومن الواضح أن Dragon سيكون قادرًا أيضًا على إدخال جميع البيانات التي يجمعها في نظام التعلم الآلي الذي يعمل خلف الكواليس، والذي يشار إليه داخليًا باسم “الشبكة الدلالية للكائن”. وسوف يستخدم الذكاء لتحليل البيانات ويجعل نفسه أكثر ذكاءً من خلال التعلم منها.