يستهلك إنشاء صور الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من الطاقة مثل شحن هاتفك

يمكن أن يستهلك إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرًا كبيرًا من الطاقة مثل شحن هاتفك الذكي وفقًا لحالة معينة دراسة جديدة الجمعة الذي يقيس التأثير البيئي لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لأول مرة. نماذج شعبية مثل Dall-E من ChatGPT و منتصف الرحلة قد ينتج المزيد من الكربون مقارنة بالقيادة لمسافة 4 أميال.

وقالت الدكتورة ساشا لوتشيوني، التي قادت الدراسة، لموقع Gizmodo: “يعتقد الناس أن الذكاء الاصطناعي ليس له أي آثار بيئية، وأنه كيان تكنولوجي مجرد يعيش على “سحابة”. “ولكن في كل مرة نستفسر فيها عن نموذج الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك يأتي بتكلفة على الكوكب، ومن المهم حساب ذلك.”

وجدت الدراسة التي أجراها Hugging Face وCarnegie Mellon أن توليد الصور، وتحويل النص إلى صورة، يستهلك طاقة أكبر بكثير من أي مهمة أخرى لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. اختبر الباحثون 88 نموذجًا على 30 مجموعة بيانات، ووجدوا أن النماذج الكبيرة متعددة الأغراض، مثل ChatGPT، تستهلك طاقة أكثر من النماذج الخاصة بمهمة محددة. هذه الدراسة هي الأولى من نوعها لقياس تأثير الكربون والطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. وقال الدكتور لوتشيوني إن الدراسة لم تنظر إليها OpenAI لأنهم لا يشاركون البيانات، ووفقا لها، هذه مشكلة كبيرة.

يقول الدكتور لوتشيوني، وهو قائد المناخ في Hugging Face، إن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية متعددة الأغراض، مثل ChatGPT، أكثر سهولة في الاستخدام، ولكنها أكثر استهلاكًا للطاقة. يستشهد لوتشيوني بتحول نموذجي نحو هذه النماذج لأنها أسهل على المستهلكين في التعامل معها. يمكنك فقط الانتقال إلى برنامج الدردشة الآلي الخاص بك وتطلب منه القيام بأي شيء من أجلك، بدلاً من الاضطرار إلى العثور على النموذج المناسب.

ولم تستجب OpenAI وMidjourney على الفور لطلب التعليق.

قال لوتشيوني: “أعتقد أنه بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عام، يجب أن نكون واعين بمكان وكيفية استخدامه، ومقارنة تكلفته وفوائده”.

اختبرت الدراسة العديد من نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك الاستقرار.الذكاء الاصطناعي Stable Diffusion XL الذي تم تصنيفه كواحد من الأسوأ من حيث كفاءة الطاقة. اختبر الباحثون أيضًا برنامج OpenJourney الخاص بشركة PromptHero، وهو بديل مجاني لبرنامج Midjourney. ولم تشمل الدراسة DALL-E أو Midjourney الخاص بـ ChatGPT، وهما النموذجان الأكثر شيوعًا في السوق، لكن هذه النماذج أكبر حجمًا وأكثر استخدامًا من تلك المذكورة في الدراسة.

يحتوي ChatGPT-4 على 1.76 تريليون معلمة، وهذا يتطلب قدرًا كبيرًا من العمليات الحسابية في كل مرة يقوم فيها شخص ما بإجراء استفسار في ChatGPT. ويرى الدكتور لوتشيوني فائدة نشر نماذج توليدية متعددة الأغراض في مناطق معينة، لكنه “لا يرى أدلة مقنعة على ضرورة نشرها في سياقات تكون فيها المهام محددة بشكل جيد”. يشير لوتشيوني إلى أن البحث على الويب والملاحة هما المجالات التي يمكن أن تستخدم نماذج أصغر من ChatGPT، نظرًا لمتطلباتها الكبيرة من الطاقة.