كان الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia هو رجل هذا العام، والعام المقبل، والذي بعد ذلك

كان Jensen Huang صديقًا حميمًا للجميع في Silicon Valley هذا العام، ليصبح الشخص الوحيد الذي سار عبر المراحل الثلاث للمؤتمرات الخاصة بـ Microsoft وAmazon وGoogle. لماذا؟ لأن الجميع يحتاج إلى وحدات معالجة الرسومات الخاصة به لتعزيز أحلام الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

كانت وحدات معالجة الرسومات ذات يوم مرغوبة فقط من قبل لاعبي الكمبيوتر الذين يتطلعون إلى تحسين إعداد منازلهم إلى الحد الأقصى، ولكنها الآن جوهرة التاج لشركات التكنولوجيا الأكثر ربحًا في العالم. إنه وضع فريد من نوعه، لكن كيف وصل جنسن هوانغ إلى هنا؟ وماذا يفعل بهذه الفرصة من العمر عندما لا يكون على منصة المؤتمر؟

حسد الوادي

سيطرت Nvidia على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي هذا العام: أكثر من 80% من الرقائق المخصصة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2023 صنعتها شركة Nvidia وفقًا لمحللي Baird. عندما تسمع أن شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Apple تنفق “ملايين الدولارات يوميا“تدريب الذكاء الاصطناعي، يذهب جزء كبير منه إلى Nvidia وسيتدفق المزيد من الأموال إذا كان هناك المزيد من الوحدات المتوفرة. أطلق جنسن هوانج على شركته اسم Nvidia نسبة إلى الكلمة اللاتينية التي تعني “الحسد”، ومن المؤكد أن الجميع في وادي السليكون يحسدون شركته في الوقت الحالي.

اشترت مايكروسوفت وميتا 150.000 Nvidia H100s وH800s هذا العام، والتي بلغت تكلفة كل منها حوالي 30 ألف دولار. اشترت شركات جوجل وأمازون وأوراكل أكبر عدد ممكن من المنتجات، أي ما يقرب من 50 ألفًا لكل منها. جو بايدن وضع عمدا السياسة الخارجية للولايات المتحدة للحد من وصول رقائق Nvidia إلى أيدي الشركات الصينية. كان عام 2023 هو العام الذي تعلم فيه الأشخاص الأقوياء اسم جنسن هوانغ.

اصطف المسؤولون التنفيذيون في شركات التكنولوجيا الكبرى لمصافحة جنسن على المسرح والابتسام لالتقاط الصور، ولكن كان هناك توتر في الأجواء. بعد فترة وجيزة من خروج جنسن هوانغ من المسرح مرتدياً سترته الجلدية السوداء الشهيرة، أعلن أكبر عملائه بسرعة عن رقائقهم المنافسة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لا تريد شركات التكنولوجيا الكبرى أن تكون مدينة بالفضل لأي شخص. كونك أكبر نجم في الوادي قد يعني أنك صديق للجميع في الوقت الحالي، ولكنه أيضًا يضع هدفًا كبيرًا على ظهرك.

تاريخ وحدات معالجة الرسومات

بدأ مكانة جنسن هوانغ في قلب ثورة الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة. تبلغ ثروة الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia حوالي 43 مليار دولار، لكن مكانه المفضل لعقد الاجتماعات هو كشك في Denny’s. لقد راهن في أحد تلك الأكشاك منذ أكثر من 10 سنوات على أن وحدات معالجة الرسومات هي مستقبل الألعاب، بدلاً من وحدات المعالجة المركزية.

يمكن لوحدة معالجة الرسومات تنفيذ العديد من المهام في وقت واحد، بينما تقوم وحدة المعالجة المركزية بتنفيذ مهام واحدة في كل مرة. مظاهرة Mythbusters من عام 2009 لا تزال قائمة الأفضل، بمقارنة وحدة معالجة الرسومات بـ 1100 مسدس طلاء يتم إطلاقها في وقت واحد لإعادة إنشاء لوحة الموناليزا في جزء من الثانية. هذه هي الطريقة التي تعمل بها وحدة معالجة الرسومات، حيث تؤدي مهام متوازية، في حين أن وحدة المعالجة المركزية تشبه إلى حد كبير مسدس طلاء واحد، تحاول رسم وجه مبتسم، مما يؤدي إلى إنشاء شيء أقل إثارة للإعجاب ويستغرق وقتًا أطول.

أحدثت وحدات معالجة الرسومات ثورة في صناعة الألعاب، مما جعل رسومات ألعاب الفيديو تبدو أفضل بكثير من أي شيء يتم إنتاجه باستخدام وحدات المعالجة المركزية. لقد اتضح، من خلال الحظ أو البصيرة المذهلة من جنسن، أن وحدات معالجة الرسومات ستثبت أنها ضرورية لتدريب الذكاء الاصطناعي الذي، مثل عرض الرسومات، يتطلب مليارات المهام المتزامنة لبناء شبكات عصبية كبيرة. أصبحت وحدات معالجة الرسوميات لبنة أساسية لأي شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، وكل شركة تصنيع شرائح أخرى تتخلف عن شركة Nvidia بسنوات.

منافس أم عميل؟

تصدر الجميع عناوين الأخبار لقفزهم إلى إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي هذا العام. مايكروسوفت لديها مايا 100، تمتلك جوجل تي بي يو v5p، أمازون لديها ترينيوم 2، وأعلنت ميتا عن ذلك MTIA. تبدو جميعها رائعة، لكن الحقيقة هي أن لا أحد منهم يحمل شمعة أمام وحدات معالجة الرسومات من Nvidia. تتفوق شركة Nvidia على منافسيها بسنوات، وستقوم جميع هذه الشركات بتدريب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على شرائح Jensen Huang في المستقبل المنظور.

وقال تريستان جيرا، كبير محللي الأبحاث في شركة بيرد والذي يغطي أشباه الموصلات، لموقع Gizmodo: “المبادرات التي نراها للتكامل الرأسي ضعيفة للغاية”. “لن يكون لدى Meta شريحة خاصة بها حتى عام 2025. لقد تحدثت AWS عن تطوير وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها، والتي نعلم أنها معقدة للغاية وصعبة، وقد يستغرق ذلك عدة سنوات.”

يقول جيرا إننا سنرى جهودًا داخلية لبناء شرائح الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة المقبلة، لكنها ستكون جميعها محدودة للغاية. من المحتمل أن تخسر Nvidia بضع نقاط مئوية فقط من حصتها في السوق في العام المقبل.

قال جيرا: “بالنسبة لشركة Nvidia، لا يوجد شيء مقارنة بالنمو الكبير الذي نراه لها، وللمساحة بأكملها، خلال السنوات العديدة القادمة”.

على المدى الطويل، قد تضطر Nvidia إلى القلق بشأن شركات التكنولوجيا الكبرى كمنافس للرقائق، لكنها في الوقت الحالي مجرد عملاء. يمكن لشركات التكنولوجيا الكبرى أن تروج لرقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في المؤتمرات كما تريد، ولن يفقد جنسن هوانغ قليلًا من النوم. وبحلول الوقت الذي تلحق فيه بالركب، تكون لدى Nvidia خطط أكبر للسيطرة على الحوسبة.

رؤية جنسن هوانغ لتحويل النفوذ إلى إمبراطورية

تقوم Nvidia بتداول وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها مع موفري الخدمات السحابية مثل Google وMicrosoft وAWS الذين يستضيفون في المقابل خدمة الذكاء الاصطناعي السحابية الخاصة بشركة Nvidia. سحابة دي جي إكس. لذا، مثلما تسعى هذه الشركات للحصول على شرائح الذكاء الاصطناعي من Nvidia، يقوم Jensen Huang أيضًا ببناء منتجات سحابية لتحل محلها. ولكن من سيفوز؟

قال أفضل صديق لشركات التكنولوجيا الكبرى، وربما أكبر عدو لها، لصحيفة نيويورك تايمز في قمة DealBook التي عقدتها إن الذكاء الاصطناعي قد غير الحوسبة بالكامل. ويأمل هوانغ أن يتمكن من استغلال منصبه للسيطرة على عصر جديد من الحوسبة.

“نحن في بداية جيل جديد من الحوسبة. وقال هوانغ: “لم يتم إعادة اختراعه منذ 60 عامًا، ولهذا السبب يعد أمرًا كبيرًا”. وأشار إلى أن الحوسبة حاليًا تتعلق إلى حد كبير بالاسترجاع، فكل ما عليك فعله هو أن تطلب من هاتفك استرداد ملف من خادم في مكان ما. ويقول إن الحوسبة في المستقبل ستشمل الاسترجاع بالإضافة إلى التوليد المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

ثورة الحوسبة التي يبلغ عمرها 60 عامًا والتي يشير إليها كانت بقيادة شركة إنتل، شركة الرقائق التي أتقنت رقائق وحدة المعالجة المركزية في السوق الشامل والتي أسسها جوردون مور وبوب نويس في عام 1958. زادت إنتل بشكل كبير من قوة الحوسبة البشرية من خلال وضع العديد من الترانزستورات الصغيرة على رقائق كمبيوتر السيليكون. . يرى جنسن هوانغ أن Nvidia ووحدات معالجة الرسومات هي مركز الثورة القادمة؛ إنتل القادم.

وقال هوانغ: “لا يمكنك حل هذه الطريقة الجديدة في إجراء الحوسبة بمجرد تصميم شريحة”. “كل شيء بدءًا من الشبكات إلى التبديل، إلى الطريقة التي تم بها تصميم أجهزة الكمبيوتر، إلى الرقائق نفسها، وجميع البرامج الموجودة فوقها، والمنهجية التي تجمعها معًا. إنها صفقة كبيرة لأنها تمثل إعادة اختراع كاملة لصناعة الكمبيوتر.

التحول الذي يتحدث عنه جنسن يتماشى مع ما يصفه سام التمان بمستقبل التكنولوجيا. في خطاب OpenAI الرئيسي، يصف ألتمان المستقبل حيث يطلب البشر من أجهزة الكمبيوتر القيام بمهمة نيابةً عنك، بدلاً من القيام بالمهمة على الكمبيوتر. إنهم يصفون توليد الذكاء الاصطناعي بأنه ليس مجرد ميزة، بل هو نظام التشغيل الأساسي لأجهزة الكمبيوتر التي تمضي قدمًا.

يرى هوانغ نفسه كواحد من أوائل الذين أدركوا هذا المستقبل الجديد، الذي يتضمن مراكز بيانات جديدة، وتصميم كمبيوتر جديد، ولغات ترميز جديدة لتشغيله. وتراهن Huang وNvidia على هذه الرؤية، ويأملان في أن تصبحا شركة التكنولوجيا التي تبني مستقبل الحوسبة. في غضون 5 إلى 10 سنوات، ربما تكون شركات التكنولوجيا الكبرى قد وصلت إلى ما وصلت إليه وحدات معالجة الرسومات اليوم، ولكن هذه مجرد البداية وفقًا لجنسن هوانغ.

قال هوانغ: “من الصعب على الناس أن يلتفوا حول هذا الموضوع”. “لكن تلك كانت الملاحظة العظيمة التي قدمناها. إنها تتضمن شريحة، لكن الأمر لا يتعلق بتلك الشريحة”.