أمازون تعلن عن Titan AI Image Generator

ما مدى صعوبة التحقق مما إذا كانت الصورة مزيفة بالذكاء الاصطناعي أم لا؟ حسنًا، تدعي أمازون أن لديها نوعًا من الإجابة من خلال نظام العلامات المائية الخاص بها لـ Titan، وهو المولد الفني الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي الذي أعلنت عنه اليوم. بالطبع، الأمر ليس بهذه السهولة. سيتعين على كل شركة تستخدم هذا النموذج أن تحدد كيف يمكن للمستخدمين التحقق مما إذا كانت تلك الصورة التي عثروا عليها عبر الإنترنت هي في الواقع مجرد صورة مزيفة أخرى بتقنية الذكاء الاصطناعي.

لم تقدم أمازون الكثير – أو في الحقيقة أي منها –تفاصيل عن تيتان القدرات، ناهيك عن بيانات التدريب الخاصة بها. صرح سوامي سيفاسوبرامانيان، نائب رئيس خدمات الويب في أمازون للتعلم الآلي، للحاضرين في مؤتمر re:Invent الخاص بالشركة أنه يمكنه إنشاء صورة “واقعية” للإغوانا، وتغيير خلفية الصورة، واستخدام أداة تعبئة من النوع التوليدي لتوسيع حدود الصورة . إنه شيء لم نره من قبل، ولكن النموذج يقتصر على عملاء AWS من خلال حجر الأساس منصة. إنه نموذج تأسيسي للشركات للاندماج في منصاتها الخاصة.

إن عملاق تقديم الخدمات السحابية مثل العديد من الشركات الأخرى يضع العبء على المستخدمين الفرديين لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا. وقالت الشركة إن منشئ الصور الجديد المزود بتقنية الذكاء الاصطناعي سيضع “علامة مائية غير مرئية” على كل صورة يتم إنشاؤها من خلال النموذج. وهذا “مصمم للمساعدة في الحد من انتشار المعلومات الخاطئة من خلال توفير آلية سرية لتحديد الصور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي”.

ليس من الواضح على الفور نوع العلامة المائية، أو كيف يمكن للمستخدمين الخارجيين التعرف على الصورة. وقد ادعت شركات أخرى مثل Google DeepMind أنها قامت بذلك وجدت طرقًا لتشويش وحدات البكسل في الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من أجل إنشاء علامة مائية غير قابلة للتغيير. تواصلت Gizmodo مع أمازون للتوضيح، لكننا لم نسمع أي رد على الفور.

قال نائب رئيس AWS للذكاء الاصطناعي Vasi Philomin الحافة أن العلامة المائية لا تؤثر على جودة الصورة، على الرغم من أنه لا يمكن “اقتصاصها أو ضغطها”. كما أنها ليست مجرد علامة بيانات وصفية، على ما يبدو. تستخدم Adobe علامات البيانات التعريفية للإشارة إلى ما إذا كانت الصورة التي تم إنشاؤها باستخدام نموذج Firefly الخاص بها هي AI أم لا. يتطلب الأمر أن ينتقل المستخدمون إلى موقع منفصل لمعرفة ما إذا كانت الصورة تحتوي على علامة البيانات التعريفية أم لا.

من أجل معرفة ما إذا كانت الصورة مدعمة بالذكاء الاصطناعي، سيحتاج المستخدمون إلى الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات منفصلة. سيكون الأمر متروكًا لكل شركة على حدة تستخدم النموذج لإخبار المستخدمين بكيفية الوصول إلى تقنية المسح بالذكاء الاصطناعي.

ببساطة، سيكون من المزعج للغاية معرفة الصور التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنظر إلى أن كل شركة تقوم بإنشاء نظام منفصل للعلامات المائية للذكاء الاصطناعي الخاص بها.

قد تكون نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون هي الأكثر انغلاقًا عن أي شركة كبرى تم إصدارها حتى الآن. وكشفت الشركة، الثلاثاء، عن “Q”، روبوت دردشة قابل للتخصيص مصمم للشركات، على الرغم من أنه ليس لدينا أي أفكار حول نماذجها الأساسية أو بيانات التدريب. في مشاركة مدونةقالت شركة Nvidia الرائدة في مجال تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي إن أمازون استخدمت إطار نيمو لتدريب النموذج الجديد. يتضمن NeMo نماذج مدربة مسبقًا تهدف إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الجديد، لكن هذا لا يقدم الكثير من التلميحات حول نوع المحتوى الذي تم إدخاله في المولد الفني الجديد للذكاء الاصطناعي.

هناك سبب لعدم رغبة الشركة في التحدث كثيرًا عما حدث في هذا الذكاء الاصطناعي. كان هناك مجموعة من الفنانين الذين انتقدوا وحتى رفعوا دعاوى قضائية على شركات أخرى، زاعمين أن أولئك الذين يصنعون مولدات فنية للذكاء الاصطناعي استخدموا عملهم دون إذن للتدريب على الذكاء الاصطناعي. لقد وعدت أمازون بالفعل بحماية الشركات التي تستخدم نموذج لغة ترميز الذكاء الاصطناعي الخاص بعملاق التكنولوجيا كود الهامس إذا حاول أي شخص رفع دعوى قضائية. وفي يوم الأربعاء، أخبر سيفاسوبرامانيان الحضور أن سياسة التعويض ستنطبق أيضًا على نموذج تيتان.

تدعي AWS أن نموذج Titan يحتوي على “دعم مدمج للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي من خلال اكتشاف المحتوى الضار وإزالته من البيانات، ورفض مدخلات المستخدم غير المناسبة، وتصفية مخرجات النموذج”. فقط ما يعنيه ذلك هو أنه في الهواء دون أن تتاح له الفرصة لاختباره. كما هو الحال مع جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم الإعلان عنها في مؤتمر re:Invent، فإن النموذج مغلق بإحكام باستثناء عملاء المؤسسات الذين يدفعون.