تضيف Klarna ميزة الصور المدعمة بالذكاء الاصطناعي لدفعك إلى مزيد من الديون

أضاف تطبيق Klarna، وهو تطبيق تسوق مقره السويد، ميزة صور يوم الأربعاء تستخدم برامج تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستهلكين في العثور على المنتجات التي تناسبهم. ويتيح البرنامج للمستخدمين توجيه هواتفهم نحو قطعة من الملابس أو المنتجات الإلكترونية، وسيقوم بملء العناصر المماثلة داخل تطبيق Klarna.

كما سيسمح خيار الصور المعتمد على الذكاء الاصطناعي للمستهلكين بمسح الرمز الشريطي للعنصر بسرعة للحصول على نتائج أكثر دقة، مما يسمح لهم “بالعثور عليه بسعر أرخص” على التطبيق. وقال سيباستيان سيمياتكوفسكي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Klarna، في بيان: “تمامًا كما منح الإنترنت الجميع إمكانية الوصول إلى المعلومات، يمنح الذكاء الاصطناعي الجميع إمكانية الوصول إلى الذكاء والسياق والتخصيص”. اصدار جديد. “في Klarna، نستخدم هذا لسد الفجوة بين العالم المادي والرقمي، وربط كيفية إلهام البشر مع كيفية بحث أجهزة الكمبيوتر. وأضاف: “أنا فخور جدًا بأن كلارنا تقود هذه الثورة في مجال البيع بالتجزئة”.

هذا ما يسمى بثورة التجزئة و ابتكار الصور بالذكاء الاصطناعي قد يكون ضررها في الواقع أكثر من نفعها من خلال جذب المزيد من المستهلكين من الجيل Z وجيل الألفية الذين، في بعض الحالات، ينفقون أموالًا قد لا يملكونها من خلال “Klarna”.اشتري الآن، وادفع لاحقا” خيار. يعمل خيار الدفع بشكل مشابه للدفع داخل المتجر، مما يسمح للعملاء بتخصيص عنصر ما والدفع على أقساط قبل أخذ المنتج إلى المنزل. ولكن مع تزايد خيار الدفع مقابل أحد العناصر بالتقسيط بعد فإن أخذوها إلى المنزل، فإن ذلك يعطي الوهم بأن المستهلك يمكنه إنفاق المزيد على المدى القصير.

لا يتطلب هذا الخيار فحصًا ائتمانيًا أو بطاقة ائتمان، مما يعني أن أولئك غير المؤهلين للحصول على قرض أو لديهم درجات ائتمانية أقل يمكنهم شراء سلع بكميات كبيرة قد لا يتمكنون من تحمل تكاليفها. حدد الباحثون أن خيار المكافأة على المدى الطويل يعتمد على مجموعة من العوامل بما في ذلك كيفية استهداف المستخدم، والعناصر التي يشترونها، ومدى انتشار وعيهم بالخيار.

كتب الباحثون فيليكس أيدالا، ودانييل مانجروم، وويلبرت فان دير كلاو: “نجد أن توفر واستخدام BNPL منتشر على نطاق واسع إلى حد ما، ولكننا نرى إقبالاً غير متناسب بين المستهلكين الذين لديهم احتياجات ائتمانية غير مستوفاة، ومحدودية الوصول إلى الائتمان، وهشاشة مالية أكبر”. في مجلة نشره بنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك الشهر الماضي.

ووفقا للتقرير، فإن التسوق بمرونة الدفع يمكن أن يضر المستهلكين من خلال خلق “وسائل حماية غير متسقة للمستهلك، وخطر تراكم الديون المفرط والإفراط في تمديدها”.

“نحن نعلم أن الإلهام يمكن أن يأتي في أي لحظة. تستخدم عدسة التسوق الخاصة بنا الذكاء الاصطناعي لترجمة صور المنتجات إلى مصطلح بحث (سيحدد نموذج الرؤية الآلية المدرب خصيصًا لدينا الكائنات الموجودة في الصورة والمنتجات الموجودة في قاعدة بياناتنا التي تتطابق مع تلك الكائنات)”. ديفيد ساندستروم، المدير التنفيذي للتسويق في Klarna، قال في بيان عبر البريد الإلكتروني إلى Gizmodo. “إنها لا تحدد المنتج في ثوانٍ فحسب، بل توفر لهم أيضًا الكثير من المعلومات المفيدة، بما في ذلك مقارنات الأسعار والمراجعات والمنتجات ذات الصلة لمساعدتهم على تحقيق أفضل عملية شراء ممكنة.”

ولكن من خلال إضافة ميزة الصور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، أصبح كلارنا أصغر سنًا المستهلكين الذين ربما يبحثون عن رواية بديل لمتاجر الطوب وقذائف الهاون. يقول كلارنا إنه سيوفر وصولاً أسرع إلى العناصر التي قد يستغرق تعقبها أيامًا، مما يمنح “المنفقين الأذكياء إمكانية الوصول الفوري إلى معلومات مفصلة عن المنتج”. ومع ذلك، يبقى السؤال ما إذا كان الإنفاق ذكياً إذا شجعت “كلارنا” المستهلكين على الشراء أكثر المنتجات مع المال ليس لديهم.