يقوم Google DeepMind AI بتعليم أوامر المحادثة الخاصة بـ Robo-Dog

ربما وجد باحثو Google أخيرًا حلاً تقنيًا لـ المهمة الشاقة المتمثلة في تدريب الكلاب العنيدة على الاستماع للأوامر. هذا بالطبع إذا كنت كذلك على استعداد لاختيار كلب آلي.

مجموعة من علماء الأبحاث في Google DeepMind صمم نموذجًا لغويًا كبيرًا يسمى SayTap’s قادرة على الترجمة مجموعة متنوعة من الأوامر التي قد يعطيها الإنسان للكلب إلى تنسيق يمكن للروبوت رباعي الأرجل الذي يشبه الكلاب أن يفهمه. أدى هذا النموذج إلى ظهور روبوت يشبه الكلب القدرة على فهم الأوامر الأساسية مثل المشي للأمام والخلف بالإضافة إلى المزيد من المواقف الظرفية، مفاهيم معقدة يحب اصطياد السنجاب أو جري بسرعة على سطح ساخن.

للقيام بكل هذا، قام باحثو DeepMind بتعيين “نمط الاتصال بالقدم” المطلوب للروبوت رباعي الأرجل حيث يمثل الرقم 1 قدميه على الأرض ويمثل الرقم 0 قدميه في الهواء. تم بعد ذلك تعيين تلك المدخلات لكل أربع أرجل في مجموعات مختلفة لتعليم الكلب الآلي كيفية المشي أو الهرولة أو القفز في مكانه. الباحثون قال تعمل هذه المجموعات من أنماط الاتصال بالقدم بمثابة “واجهة جديدة بين أوامر المستخدم باللغة الطبيعية ووحدة التحكم في الحركة.” في الفيديو أدناه، على سبيل المثال، يطلب أحد الباحثين من الكلب أن “يهرول إلى الأمام ببطء”. يعرض المربع الموجود في الأسفل نموذج كمبيوتر يترجم هذا الأمر باللغة الإنجليزية إلى الملف الثنائي المقابل المرتبط بالمهمة. ثم يتم إرسال ذلك إلى الكلب الآلي، الذي يمتثل بإخلاص مثل الولد الطيب.

قد يبدو ذلك رائعًا، لكن تنفيذ أمر أساسي مثل “التحرك للأمام” بنجاح ليس كذلك كل ذلك تقدم، بحسب الباحثين. ما هو أكثر إثارة للاهتمام، هم ذُكر، هي قدرة SayTap على “معالجة التعليمات غير المنظمة والغامضة”. ومن خلال تقديم تلميح موجز للنموذج، تمكن الباحثون بنجاح من توجيه الكلاب الآلية للقفز لأعلى ولأسفل عندما قيل لها “إننا ذاهبون في نزهة”. وفي اختبار آخر، عرف الكلب الآلي أن يبدأ في الجري بسرعة بعد أن طلب منه المروج “التصرف كما لو كانت الأرض شديدة الحرارة”. ربما يكون المثال الأكثر تسلية هو أن الكلب تراجع ببطء بعد أن طلب منه ذلك بعيدا عن السنجاب. العديد من أصحاب الكلاب الحقيقيين سوف يتسولون لهذا المستوى من الطاعة.

وكتب الباحثون في تدوينة حديثة: “يقدم SayTap أنماط الاتصال بالقدم المرغوبة كواجهة جديدة بين اللغة الطبيعية ووحدة التحكم ذات المستوى المنخفض”. “هذه الواجهة الجديدة واضحة ومرنة، علاوة على ذلك، فهي تسمح للروبوت باتباع كل من التعليمات والأوامر المباشرة التي لا تحدد صراحة كيف يجب أن يتفاعل الروبوت.”

ولم يستجب الباحثون المشاركون على الفور لطلب Gizmodo للتعليق.

على الرغم من أن معظم الجمهور الأوسع أصبح يربط بين النماذج اللغوية الكبيرة لقدرتها على الإبداع نثر بطول الكتاب أو الصور الأصلية الغريبة وفي غضون ثوانٍ، يسلط بحث StayTap الضوء على القدرات التي يمكن أن تتمتع بها هذه الأنظمة في تحويل اللغة البشرية المعقدة إلى مطالبات مفهومة بواسطة الآلات. يصف الباحثون StayTap على أنه وحدة تحكم “يمكن نقلها إلى أجهزة روبوت حقيقية”، لكن ليس من الصعب جدًا رؤية كيف يمكن للتقدم المماثل أن يجعل البشر في يوم من الأيام يثيرون اهتمام الروبوتات المتقدمة بمجرد التحدث إليهم مثل إنسان آخر.